AIで行う衛星画像の変化検出におすすめの本3選

衛星画像の変化検出を学ぶ本は、どの内容やデータを扱うものを選べばよいか迷いますよね。

変化検出を地理空間AIの一タスクとして扱う本や、異なる種類のリモートセンシング画像で検証した手法を扱う本があります。

今回は、衛星画像の変化検出に関連する3冊を紹介します。

おすすめ商品の早見表

商品名	変化検出の扱い	扱う画像・データ	参考価格
AI・リモートセンシングで学ぶ災害リスク管理	—	—	2,000円（2026-11-01時点）
GeoAI with Python	地理空間AIの主要タスクの一つとして扱う	衛星画像・航空写真・地理空間データ	—
Computational Intelligence for Remote Sensing Image Change Detection	計算知能手法を扱う。同種データ（単一センサー時系列など）と異種データ（センサー間など）が対象	SAR・光学・マルチスペクトル・ハイパースペクトル画像	—

AI・リモートセンシングで学ぶ災害リスク管理

地球観測やGIS、機械学習を通じて災害リスク管理を学びたい人には、『AI・リモートセンシングで学ぶ災害リスク管理』がおすすめです。タイトルには、地震・洪水からデジタルツインまでが挙がっています。

GeoAI with Python

衛星画像の変化検出を、データの取得からモデルの学習・評価まで学びたい人には、『GeoAI with Python』がおすすめです。Pythonを使い、衛星画像や地理空間データにAIを適用する方法を扱い、変化検出も地理空間AIのタスクの一つとして取り上げています。実行可能なコード例を含み、書籍は日本語訳です。

Computational Intelligence for Remote Sensing Image Change Detection

リモートセンシング画像の変化検出を、計算知能の手法から学びたい人には、『Computational Intelligence for Remote Sensing Image Change Detection』がおすすめです。深層学習や進化計算を取り上げ、単一センサーの時系列データとセンサー間の異種データを扱っています。検証対象にはSAR、光学、マルチスペクトル、ハイパースペクトル画像が含まれます。手元で扱う画像がどの種類か、同一センサー内とセンサー間のどちらの変化検出に関心があるかを、内容選びの目安にできます。

学びたい内容に合わせて選ぶ

• 災害リスク管理を地球観測・GIS・機械学習から学びたい人
  • AI・リモートセンシングで学ぶ災害リスク管理
• Pythonで衛星画像にAIを適用し、変化検出も学びたい人
  • GeoAI with Python
• リモートセンシング画像の変化検出を計算知能から学びたい人
  • Computational Intelligence for Remote Sensing Image Change Detection

【2026年版】Amazonで買えるおすすめノートPCランキング！コスパ最強のモデルはこれだ

Amazon の PC をスコア化してみた

Amazonにある8〜14インチの小型WindowsタブレットやノートPCを、スペック別にスコア化して比較・ランキング。