AI副業・AI活用

学生・エンジニア・研究者向けに、スコアマッチングの章や数学的背景、Python/PyTorch実装、拡散SDEを扱う4冊を紹介します。

Pythonで実装を学びたい実務者・研究者、日本語で体系的に学びたい学部生・大学院生・社会人、理論と応用を学びたい研究者・実務者向けの3冊を紹介します。

機械学習の継続学習を基礎から学びたい人、AIエンジニアや開発者、自動運転向けニューラルネットワークの破滅的忘却を学びたい人へ、4冊を目的別に紹介します。

弱教師あり分類の理論と実用アルゴリズムを学びたい人、Snorkelやラベリングの実践を学びたい人、確率的機械学習の関連テーマを学びたい人向けの3冊を紹介します。

理論や実験を学びたい人から、Pythonでの実装例を知りたい人まで、コンフォーマル予測の本を5冊紹介します。

LLMの精度・品質測定やハルシネーション検出、本番環境の監視、RAG評価を学びたい人へ。内容や想定読者の異なる6冊を紹介します。

AIエージェントの長期記憶やメモリ設計を学びたい方へ。時間的知識グラフ、Mem0による実装、記憶の分類・検索、本番を見据えたエージェント開発を扱う6冊を紹介します。

モデルドリフトや運用監視を学びたい人向けに、内容や想定読者が異なる6冊を紹介します。ドリフトの分類や監視に加え、MLOpsの構築・運用を扱う本も取り上げます。

差分プライバシーやプライバシー保護機械学習を学びたい方へ。連合学習やPythonのコード例、統計的ノイズなど、学びたい内容に合わせて選べる6冊を紹介します。

OAuth 2.0サーバー構築からOpenID Connect、API認可まで学べる6冊を紹介します。アプリ実装を考える人や、企業向けAPIの設計・開発に携わる人に向けた内容です。