細胞画像解析の本を選ぶとき、撮像の基本からAIを使った解析まで、どこまで学べるものがよいか迷いますよね。
細胞の追跡や時系列解析、画像の分割と定量化など、扱うテーマを手がかりに内容を確認できます。
今回は、生体イメージングや顕微鏡画像解析を扱う4冊をご紹介します。
おすすめ商品の早見表
| 商品名 | 参考価格 | 扱う画像解析テーマ |
|---|---|---|
 実験医学 2024年12月 Vol.42 No.19 | 2,530円（2026-10-31時点） | AIによる生体イメージング画像解析と、オミクス解析との融合 |
| 型で実践する生物画像解析 ImageJ・Python・napari | — | 細胞移動の粒子追跡、Fucciの時系列解析、機械学習による画像分節化 |
| 正しい結果を得るためのイメージング＆画像解析実践テキスト | — | 顕微鏡画像の取得後の定量解析と、深層学習・AI画像解析 |
| Microscope Image Processing, Edition 2 | — | 顕微鏡画像の分割・測定・分類と、深層学習による画像解析 |
実験医学 2024年12月 Vol.42 No.19
生体イメージング画像のAI解析や、オミクス解析と組み合わせた研究を知りたい方には、『実験医学 2024年12月 Vol.42 No.19』がおすすめです。光学技術や光操作技術に加え、生体イメージングとオミクス解析を組み合わせる内容があり、目次にはAIによる生体イメージング画像解析技術の開発も掲載されています。特集記事の一部は目次のリンク先から個別に購入できます。
型で実践する生物画像解析 ImageJ・Python・napari
細胞画像の解析例を通して、画像解析の考え方や機械学習・深層学習の活用を学びたい方には、『型で実践する生物画像解析 ImageJ・Python・napari』がおすすめです。コーディング未経験の方にも向けられています。細胞移動を定量する粒子追跡や、蛍光プローブFucciの時系列データ解析も扱っています。分節化向けの機械学習ツールも取り上げられており、本書掲載のコードや実行用サンプルデータはダウンロードできます。
正しい結果を得るためのイメージング＆画像解析実践テキスト
顕微鏡画像の撮像からAIを使った解析まで、流れを通して学びたい方には『正しい結果を得るためのイメージング＆画像解析実践テキスト』がおすすめです。画像取得と画像解析を扱い、蛍光顕微鏡や撮像後の定量解析に加えて、深層学習やAI画像解析の章も収録しています。
Microscope Image Processing, Edition 2
顕微鏡を研究や業務で使い、画像から定量情報を取り出す方法を学びたい方には、『Microscope Image Processing, Edition 2』がおすすめです。画像の強調や分割、物体測定などの手法を扱い、蛍光・3次元・タイムラプス画像や、深層学習による画像分割と解析も取り上げています。
学びたいテーマから選ぶなら
- 生体イメージングとオミクス解析の融合に関心がある人
- 細胞移動やFucciの時系列解析、分節化向けの機械学習ツールを学びたい人
- 顕微鏡画像の取得から解析まで一貫して学びたい人
- 顕微鏡画像の処理手法や蛍光・3次元・タイムラプス画像解析に関心がある人
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