TinyMLの本を選ぶときは、手元で試したいマイコンや学びたい内容に合うか迷いますよね。
データを使ったモデル学習から、マイコン上での展開や物体検出まで、実装に関わるテーマを扱う本があります。
今回は、TinyMLの実装を学べる3冊をご紹介します。
おすすめ商品の早見表
| 商品名 | 価格 | 主な対象 | 扱う内容 |
|---|---|---|---|
 TinyML | 3,855円（2026-11-03時点・変動あり） | Arduino、超低消費電力マイクロコントローラー | 音声・画像・加速度計データを使うモデル学習、TensorFlow Lite for Microcontrollers |
 Applied TinyML | 3,136円（2026-11-03時点・変動あり） | マイクロコントローラー向けTinyML | 音・動き・画像の分類、物体追跡、センサーフュージョン、深層学習回帰、異常検知 |
| TinyML Cookbook – Second Edition | — | Arduino Nano 33 BLE Sense、Raspberry Pi Pico、SparkFun RedBoard Artemis Nano | 音楽ジャンル認識、物体検出、端末上の学習、Edge ImpulseやTensorFlowによるモデル展開 |
TinyML
機械学習を使った組み込みシステムの作り方を、実例に沿って学びたい方には『TinyML』がおすすめです。Arduinoや超低消費電力マイコンを扱い、音声・画像・加速度計のデータを使ったモデル学習から、TensorFlow Lite for Microcontrollersまで取り上げています。
機械学習やマイコンの経験は必須ではないため、これからTinyMLに取り組む方にもおすすめです。用途にマイコンが必要か、それともより大きなデバイスでよいかを考える内容も含まれています。
Applied TinyML
エッジデバイス向けにTinyMLの実装を学びたいエンジニアや開発者には、『Applied TinyML』がおすすめです。データ収集・特徴抽出からモデル学習、展開、ハードウェア統合まで扱い、音・動き・画像の分類や物体追跡、異常検知などのテーマも取り上げています。
AIや電子工学の深い専門知識は事前に必要ないため、これからTinyMLに取り組む方にもおすすめです。
TinyML Cookbook – Second Edition
Arduino Nano 33 BLE Sense、Raspberry Pi Pico、SparkFun RedBoard Artemis Nanoを題材にTinyMLを学びたい方には、『TinyML Cookbook – Second Edition』がおすすめです。Raspberry Pi Picoでの音楽ジャンル認識や、Edge ImpulseのFOMOを使った物体検出を扱い、マイコンへのモデル展開も取り上げています。
TinyMLに関心のあるエンジニア、開発者、ホビイストを対象としています。PythonとCの事前知識は役立ちますが、必須ではありません。
目的に合わせて選ぶTinyML実装の本
- Arduinoや超低消費電力マイコンを使い、音声・画像・加速度計データのモデル学習とTensorFlow Lite for Microcontrollersを学びたい人
- データ収集からハードウェア統合までの流れや、分類・物体追跡・異常検知を学びたい人
- Arduino Nano 33 BLE Sense、Raspberry Pi Pico、SparkFun RedBoard Artemis Nanoを使った実例を学びたい人
3冊とも英語の書籍
英語でTinyMLを学ぶ本を探している方は、言語面では3冊とも選択肢になります。『TinyML』と『TinyML Cookbook – Second Edition』は出版社ページで英語と記載され、『Applied TinyML』も商品名にEnglish Editionとあります。
- 英語の技術書で学びたい人
- TinyML
- Applied TinyML
- TinyML Cookbook – Second Edition
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