オンライン機械学習の本を選ぶとき、理論を中心に読みたいか、実践に役立つ内容も知りたいか迷いますよね。
Springer版では、GitHubリポジトリでOMLに関する対話型Jupyter Notebookが提供されています。
今回は、オンライン機械学習を扱う講談社とSpringerの2冊をご紹介します。
おすすめ商品の早見表
| 商品名 | 主な内容 | 参考価格 |
|---|---|---|
 オンライン機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) | 基礎・理論・実装・応用・最新手法 | 1,540円（2026-10-31時点） |
| Online Machine Learning: A Practical Guide with Examples in Python | OMLの理論的基礎、BMLとの比較、実践上の考慮事項、具体的な応用 | — |
オンライン機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
オンライン機械学習の基礎だけでなく、理論や実装、応用まで学びたい人には、本書がおすすめです。最新手法も扱っており、目次には性能解析や実装の章もあります。
オンライン機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
Online Machine Learning: A Practical Guide with Examples in Python
オンライン機械学習とバッチ機械学習の違いを、性能・時間・メモリ要件から検討したい人には、本書がおすすめです。理論的基礎や実践上の考慮点、具体的な応用例を扱うほか、ハイパーパラメータ調整によるOMLのカスタマイズも説明しています。
対話型Jupyter NotebookやOMLの追加資料も活用したい人には、本書がおすすめです。これらはGitHubリポジトリで提供され、継続的にメンテナンスされているため、ノートブックは変更される可能性があります。
Online Machine Learning: A Practical Guide with Examples in Python
目的に合わせた選び方
- オンライン機械学習の基礎から理論・実装・応用まで学びたい人
- OMLとBMLを性能・時間・メモリ要件から比較したい人
- 対話型Jupyter NotebookやOMLの追加資料も活用したい人
購入形態ごとにISBNが分かれています
Springer版には電子書籍、ソフトカバー、ハードカバーがあり、電子書籍はEPUBまたはPDFで提供されています。形態ごとのISBNは次のとおりです。
| 購入形態 | ISBN | 電子書籍のファイル形式 |
|---|---|---|
| 電子書籍 | 978-981-99-7007-0 | EPUB・PDF |
| ソフトカバー | 978-981-99-7009-4 | — |
| ハードカバー | 978-981-99-7006-3 | — |
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