LangGraphの本は、RAGやエージェント開発など、どのテーマから学ぶか迷いますよね。
実装ハンズオンやサンプルコードを扱う本なら、開発の手順を具体的に追えます。
今回は、LangGraphをテーマにした6冊をご案内します。
おすすめ商品の早見表
| 商品名 | 主なテーマ | 参考価格 |
|---|---|---|
 LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門 | LLMを活用したRAGアプリとAIエージェントの開発。エージェント開発にはLangGraphを使用 | 3,881円（2026-11-01時点） |
 初めてのLangChain | LangChain・LangGraphによるAI/LLMアプリ開発。RAGインデックス、会話メモリ、外部ツール連携、自律エージェント | 4,620円（2026-11-01時点） |
 LangGraph in Action | グラフベースの言語モデルとNLP技術によるインテリジェントシステム | 747円（2026-11-01時点） |
 LangGraph Mastery | LangGraphによる言語モデルのワークフローと、基本概念から高度なマルチエージェントアプリケーションまで | 1,200円（2026-11-01時点） |
 AI Workflow Mastery with LangGraph | LangGraphによるAIワークフローとAIシステムの構築 | 1,250円（2026-11-01時点） |
 LangGraph + RAG | LangGraphとRAGを用いた検索拡張型AIエージェントの設計・学習・デプロイ | 1,245円（2026-11-01時点） |
LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門
RAGアプリやAIエージェントを実際に開発したい人には、『LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門』がおすすめです。LLMを活用したRAGアプリやAIエージェントの開発について、実践的な知識を基礎から解説し、AIエージェント開発ではLangGraphを使います。AIエージェントのデザインパターンを、パターンごとのハンズオンで学びたい人にもおすすめです。Q&Aアプリの実習ではLangChainとLangGraphを使い、OpenAI APIキーの設定も取り上げています。
初めてのLangChain
LangChainとLangGraphを使って、RAGやAIエージェントのアプリ開発を学びたい人には、『初めてのLangChain』がおすすめです。プロンプト設計やRAGインデックス構築、会話メモリ、外部ツール連携などを扱い、LangGraphによるエージェントのアーキテクチャも解説しています。PythonとJavaScriptのサンプルコードを通じて、基礎理論から実装、テスト、運用監視、継続的改善まで学べます。社内文書検索やFAQボット、業務自動化などのLLMプロジェクトを考えている人にもおすすめです。
LangGraph in Action
グラフベースの言語モデルとNLP技術を用いたインテリジェントシステムをテーマに学びたい人には、『LangGraph in Action』がおすすめです。
LangGraph Mastery
LangGraphの基本概念から高度なマルチエージェントアプリケーションまで学びたい人には、『LangGraph Mastery』がおすすめです。言語モデルのワークフローも扱っています。
AI Workflow Mastery with LangGraph
LangGraphでAIワークフローやAIシステムを扱う本を探している人には、『AI Workflow Mastery with LangGraph』がおすすめです。
LangGraph + RAG
RAGを活用したAIエージェントについて、設計・学習・デプロイまで扱う本を探している人には、『LangGraph + RAG』がおすすめです。
選び分けの目安
- RAGアプリやAIエージェントの開発を学びたい人
- グラフベースの言語モデルとNLP技術を用いたインテリジェントシステムを学びたい人
- LangGraphの基本概念からマルチエージェント応用まで学びたい人
- LangGraphによるAIワークフローやAIシステムを扱いたい人
デプロイ章で扱う前提条件
第9章のAIアプリケーションデプロイでは、依存パッケージ、大規模言語モデル、ベクトルストア、バックエンドAPIに加え、LangSmithアカウントの作成が前提条件として挙げられています。デプロイまで学びたい方は、こうした周辺要素も含む内容かどうかを購入判断の材料にできます。
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