DreamBooth学習用パソコンおすすめ4選

DreamBoothの学習用パソコンは、GPU単体を選ぶか、ワークステーションを選ぶか迷いますよね。

ASUS TUF RTX 4090は、GPU温度が50℃未満で3基のファンが停止し、55℃を超えると再び回転する仕様です。

今回はGPU単体カード3製品と、RTX 4090搭載ワークステーション1製品を紹介します。

おすすめ商品の早見表

商品名GPUメモリカード占有スロット数映像出力価格
ASUS TUF GeForce RTX 4090 GAMING OC 24GBASUS TUF GeForce RTX 4090 GAMING OC 24GB24GB GDDR6X3.65スロット—790,350円(2026-11-03時点)
ASUS ProArt GeForce RTX 5080 16GB GDDR7 OC EditionASUS ProArt GeForce RTX 5080 16GB GDDR7 OC Edition16GB GDDR72.5スロットHDMI 2.1b×1、DisplayPort 2.1b×2、USB Type-C×1353,800円(2026-11-03時点)
ASUS NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB GDDR7ASUS NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB GDDR716GB GDDR72.5スロットHDMI 2.1b×1、DisplayPort 2.1b×3146,736円(2026-11-03時点)
AI画像処理ディープラーニング用ワークステーション RTX409024GB GDDR6———

ASUS TUF GeForce RTX 4090 GAMING OC 24GB

DreamBooth学習用にGPUメモリ容量を重視する人には、ASUS TUF GeForce RTX 4090 GAMING OCがおすすめです。24GB GDDR6Xを搭載していて、GPU温度が50℃未満では3基のファンが停止し、55℃を超えると再び回転します。

本体は3.65スロット設計です。購入前には、使用するケースのカード取り付けスペースがこの厚みに対応するかも、選ぶ際の条件として確認しておきたいところです。また、16ピン電源ケーブルの適切な使用方法については、FAQに具体的な説明があります。

ASUS TUF GeForce RTX 4090 GAMING OC 24GB
ASUS TUF GeForce RTX 4090 GAMING OC 24GB

ASUS ProArt GeForce RTX 5080 16GB GDDR7 OC Edition

DreamBooth学習用に、GPUメモリ16GBのカードを選びたい人にはASUS ProArt GeForce RTX 5080 16GB GDDR7 OC Editionがおすすめです。映像出力はHDMI 2.1b×1、DisplayPort 2.1b×2、USB Type-C×1で、使うモニターに対応する端子を選ぶ際の参考になります。カードは2.5スロット設計で、SFF Readyの表記もあります。ケース内のカード取り付けスペースを考える際は、この厚みも選ぶときのポイントになります。

推奨電源容量は850Wで、GPUとCPUを完全にオーバークロックしたシステム構成を基準にした数値です。

ASUS ProArt GeForce RTX 5080 16GB GDDR7 OC Edition
ASUS ProArt GeForce RTX 5080 16GB GDDR7 OC Edition

ASUS NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB GDDR7

DreamBooth学習用PCを組む際、GPUメモリ16GBのモデルを選びたい人には、ASUS NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB GDDR7がおすすめです。GPUにはNVIDIA GeForce RTX 5060 Tiを採用し、ビデオメモリは16GB GDDR7です。

カードは2.5スロット設計で、電源コネクターは8ピン×1となっています。推奨電源容量は550Wで、GPUとCPUを完全にオーバークロックしたシステム構成を基準にした数値です。

ASUS NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB GDDR7
ASUS NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB GDDR7

AI画像処理ディープラーニング用ワークステーション RTX4090

ディープラーニング学習用に、Ubuntu環境とGPUを備えたワークステーションを選びたい人には、ユニットコムのDEEP∞ RTX4090搭載モデルがおすすめです。NVIDIA RTX 4090 24GB GDDR6を1基搭載し、Ubuntu 22.04 LTSとメモリ64GBを備えたディープラーニング学習用マシンとして紹介されています。NGCに対応し、利用するための設定サービスも含まれています。

ケースはミドルタワーで、電源は1200Wとなっています。キーボード、マウス、モニターは付属しないので、手元にない場合は別途用意することになります。

AI画像処理ディープラーニング用ワークステーション RTX4090

GPUメモリ容量から選ぶ

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