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Apache Airflow はPythonで記述した DAG（有向非巡回グラフ）に処理の順番と依存関係を持たせ、データパイプラインを定期実行する基盤です。失敗時の対応や過去データの補完も担います。
現場ではDAGの記述に加えて、retriesの回数やbackfillの対象、二重書き込みへの備えも実務判断に関わります。3冊では対象となるAirflowの版や扱う運用範囲が異なります。
3冊の早見表
| 書名 | 対応範囲 | 主な内容 | ページ数 |
|---|---|---|---|
 Data Pipelines with Apache Airflow, Second Edition | Airflow 3 | DAG、retries、backfill、テスト、本番運用 | 512 |
 Apache Airflow Best Practices: A practical guide to orchestrating data workflow with Apache Airflow | Airflow 1.x〜2.x | DAG、監視、移行、デプロイ | 188 |
 Apache Airflow in Action | Airflow 3.0 | 基本DAG、スケジューリング、ログ、クラウド運用 | 306 |
Data Pipelines with Apache Airflow, Second Edition は2026年1月刊の512ページです。Airflow 3向けの改訂版で、Python DAGとretriesの設計からテストやbackfill、本番運用まで扱います。セキュリティとKubernetesによるデプロイも含みます。
Apache Airflow Best Practices は2024年10月刊の188ページ。Airflow 1.xから2.xへの移行やTask Groupsを扱い、監視やマルチテナンシーも対象です。NASA APIから画像を取得するDAG例もあります。
Apache Airflow Best Practices: A practical guide to orchestrating data workflow with Apache Airflow
Packt Publishing
Amazonで見るApache Airflow in Action は2026 Editionの306ページ。Airflow 3.0の変更点から基本DAGまでを扱い、トリガーやXCom、フックも取り上げています。ログやマネージドAirflowもハンズオンで学べます。
3冊とも英語です。Data Pipelines with Apache Airflow の公式希望小売価格はUS$59.99。実売価格は時期や販売店によって変わるため、円換算額も購入時に確認してください。
Airflowの役割
Airflowはタスクの起動時期や順番、失敗時の扱いを管理します。計算処理はSQLエンジンやPythonの処理基盤に任せると、役割の違いが見えてきます。
注文データならAPIから取得して形式を整え、必須項目を検査したうえで分析用テーブルへ渡します。DAGでは上流タスクの成功後に下流へ進む依存関係を表します。
処理を一つのタスクに詰め込むと、失敗した場所が見えにくく、再実行の範囲も広がるものです。細分化しすぎれば管理負荷が増えるため、失敗原因や再実行単位が変わる所で区切るのが実務的ですね。
大量データの変換処理はDBやSparkなどで実行し、Airflowには依存関係、実行状態、再実行の管理を任せます。役割を分けると、何をAirflowで管理するかが明確になります。
結論
Python DAGから本番運用まで学ぶなら、Data Pipelines with Apache Airflow, Second Edition がおすすめです。retriesやbackfillに加えてテストも扱い、512ページに実務例がまとまっています。
Airflow 2系の既存環境で監視や移行、デプロイを確認したい人には、Apache Airflow Best Practices: A practical guide to orchestrating data workflow with Apache Airflow がおすすめです。この本はAirflow 2系の運用確認に使う本と考えるのが適切です。
Airflow 3.0の基本からログやマネージド環境まで学びたい人には、Apache Airflow in Action がおすすめです。基礎を順に押さえたい人に合いますし、中級者の知識整理にも使えます。
小さな日次パイプラインで失敗時の再試行や過去区間の再計算まで試すと、運用上の流れを確かめられます。手順をチームの通知や復旧ルールに結び付ければ、学んだ内容を日々の運用に生かせます。
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