LlamaIndexの本おすすめ6選

LlamaIndexの本は扱うテーマが幅広く、どの内容から学ぶか迷いますよね。

Gemini APIを使ったチャットAIの組み込みや、Google ColabでのPythonコーディングを扱う本もあります。

今回は、LlamaIndexを中心に関連技術やAIアプリ開発を扱う6冊をご紹介します。

おすすめ商品の早見表

商品名	扱う内容	参考価格（2026-10-29時点）
Google Gemini 1.5／LlamaIndex／LangChain 人工知能プログラミング実践入門	Gemini APIを使ったチャットAIの組み込み、LlamaIndex・LangChainの解説	4,312円
LlamaIndex Data Agents: Create Production-Ready AI Assistants for Documents, Databases, APIs, and Enterprise Workflows	ドキュメント・データベース・API・企業ワークフロー向けのData Agents	1,250円
LlamaIndex Advanced Patterns: Query Engines and Routers Explained	LlamaIndexのQuery EnginesとRouters	809円
LlamaIndex Workflows: Data‑Connected Agents with Repeatable Retrieval Pipelines	データ連携エージェントと反復可能な検索パイプライン	1,589円
BUILD AI APPLICATIONS WITH LLAMAINDEX: Designing and Deploying Scalable RAG Systems, AI Chatbots, and Production-Ready LLM Applications	スケーラブルなRAGシステム、AIチャットボット、LLMアプリケーション	1,297円
LangChain and LlamaIndex for Beginners: A Practical Guide to Building AI Applications with Retrieval-Augmented Generation, Vector Search, and Real Data	初心者向けのAIアプリ構築、RAG、ベクトル検索、実データ	1,250円

Google Gemini 1.5／LlamaIndex／LangChain 人工知能プログラミング実践入門

Gemini APIを使ったチャットAIの組み込み方を学びたい人には、この本がおすすめです。カスタマイズしたチャットAIをサービスやアプリへ組み込む方法を、段階を追って解説しています。LlamaIndexの章では、データローダーやベクトルストア、評価も扱います。

本書では、Google ColabでPythonをコーディングするほか、Android StudioやXcodeの開発環境でもプログラミングできます。

LlamaIndex Data Agents: Create Production-Ready AI Assistants for Documents, Databases, APIs, and Enterprise Workflows

ドキュメントやデータベース、APIのデータを使うAIアシスタントを、企業ワークフロー向けに作りたい人には『LlamaIndex Data Agents』がおすすめです。本番環境で使うAIアシスタントの作成もテーマに含まれています。

LlamaIndex Advanced Patterns: Query Engines and Routers Explained

LlamaIndexのQuery EnginesとRoutersをテーマに学びたい人には、『LlamaIndex Advanced Patterns: Query Engines and Routers Explained』がおすすめです。

LlamaIndex Workflows: Data‑Connected Agents with Repeatable Retrieval Pipelines

LlamaIndex Workflowsを使った検索パイプラインやエージェントの設計を学びたい経験者には、この本がおすすめです。データの取り込みやインデックス作成から再ランキング、回答の統合まで、繰り返し使える検索の流れをどう組み立てるかも扱っています。

対象読者には経験のあるAIエンジニアや上級Python実践者が含まれ、本文は英語です。

BUILD AI APPLICATIONS WITH LLAMAINDEX: Designing and Deploying Scalable RAG Systems, AI Chatbots, and Production-Ready LLM Applications

LlamaIndexを使ったRAGシステムやAIチャットボットの設計・展開を学びたい人には、この本がおすすめです。スケーラブルなRAGシステムや、本番運用を想定したLLMアプリケーションも扱っています。

English Editionのため、本文は英語です。

LangChain and LlamaIndex for Beginners: A Practical Guide to Building AI Applications with Retrieval-Augmented Generation, Vector Search, and Real Data

LangChainとLlamaIndexを使ったAIアプリづくりを基礎から学びたい人には、この本がおすすめです。RAGやベクトル検索を使い、実データを扱うAIアプリの構築も取り上げています。

English Editionのため、本文は英語です。

学びたいテーマから選ぶなら

• Gemini APIでカスタマイズしたチャットAIをサービスやアプリに組み込みたい人
  • Google Gemini 1.5／LlamaIndex／LangChain 人工知能プログラミング実践入門
• ドキュメントやデータベース、APIを使う企業向けAIアシスタントを作りたい人
  • LlamaIndex Data Agents: Create Production-Ready AI Assistants for Documents, Databases, APIs, and Enterprise Workflows
• LlamaIndexのQuery EnginesとRoutersを学びたい人
  • LlamaIndex Advanced Patterns: Query Engines and Routers Explained
• 経験のあるAIエンジニアや上級Python実践者で、検索パイプラインやエージェントを学びたい人
  • LlamaIndex Workflows: Data‑Connected Agents with Repeatable Retrieval Pipelines
• スケーラブルなRAGシステムや本番運用を想定したLLMアプリケーションを学びたい人
  • BUILD AI APPLICATIONS WITH LLAMAINDEX: Designing and Deploying Scalable RAG Systems, AI Chatbots, and Production-Ready LLM Applications
• LangChainとLlamaIndexを使い、RAGやベクトル検索で実データを扱うAIアプリを基礎から学びたい人
  • LangChain and LlamaIndex for Beginners: A Practical Guide to Building AI Applications with Retrieval-Augmented Generation, Vector Search, and Real Data

Gemini 1.5 Pro／Flashに対応

Gemini 1.5 ProとGemini 1.5 Flashを扱う本を選びたい場合、本書は2024年5月の正式版リリースに対応しています。学びたいモデルが決まっている人は、この対応対象を選択の判断材料にできます。

【2026年版】Amazonで買えるおすすめノートPCランキング！コスパ最強のモデルはこれだ

Amazon の PC をスコア化してみた

Amazonにある8〜14インチの小型WindowsタブレットやノートPCを、スペック別にスコア化して比較・ランキング。