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Google Cloud Generative AI Leaderの試験対策本を探すと、問題集やGoogle Cloud上の生成AIを扱う技術書が見つかります。資格名のとおり、生成AIの仕組みやサービスを組織の課題と結びつけて考える視点が中心です。
技術書を一冊読むだけで合格できる試験ではありません。公式範囲を押さえ、問題演習とビジネス・技術の知識を一緒に補っていきましょう。
紹介する5冊のうち、試験問題を収録するのは500問の英語本です。ほかは企業導入やクラウド技術、日本語での業務活用を補う内容なので、模擬問題集と補助教材を分けて考える必要があります。
試験範囲の要点
Googleの公式試験ページが示す範囲は4分野です。生成AIの基礎・Google Cloudの生成AIサービス・モデル出力を改善する手法・生成AI導入のビジネス戦略が対象です。受験前に公式ページで最新の記載を確認しましょう。
資格名のとおり、試験では生成AIの仕組みやサービスの特徴を知り、組織の課題にどう役立てるかを判断する力が問われます。深いプログラミング経験がない人にも取り組みやすい試験ですね。
基礎用語・製品知識・出力改善・導入効果・責任あるAIまで範囲は広めです。用語を覚えただけでは、業務場面を想定した問いに迷うこともあるでしょう。
ここで紹介する本には、試験問題集と実務・基礎を扱う書籍が含まれます。模擬問題の有無や公式4分野との対応を確かめると、学習に取り入れる目的が明確になります。
早見表
5冊の言語や分量、主な内容をまとめました。試験演習用と補助教材の違いもひと目で分かります。
英語書籍が3冊、日本語書籍が2冊です。ページ数は192〜317ページで、問題集や技術書など内容はそれぞれ異なります。
| 書籍 | 言語・分量 | 主な内容 | 試験との距離 |
|---|---|---|---|
| Google Cloud Certified Generative AI Leader – 500 Practice Questions | 英語・192ページ | 500問と解答・解説 | 問題演習向き。公式4分野と照合を |
| GenAI on Google Cloud: Enterprise Generative AI Systems and Agents | 英語・317ページ | 企業向け生成AI、評価、運用 | ビジネスと実務の理解を補う |
| Generative AI on Google Cloud with LangChain: Design scalable generative AI solutions with Python, LangChain, and Vertex AI on Google Cloud | 英語・308ページ | LangChain、Vertex AI、RAG | 技術理解向き。模擬問題集ではない |
 合格対策 Google Cloud認定資格 Cloud Digital Leader テキスト＆演習問題 | 日本語・220ページ | クラウド基礎、AI、章末問題 | 別資格の教材。基礎の補助に |
 Google AI 仕事大全 Gemini・NotebookLM・AIエージェントをぜんぶ使う | 日本語・272ページ | GeminiやNotebookLMの業務活用 | 実務の補助に。試験専用ではない |
本試験の演習を優先するなら、5冊の中では500問の問題集が最も直接的です。ほかの4冊は、出題テーマに関わる実務や基礎知識を補う一冊として考えるとよいでしょう。
500問の問題集
Bilal Qureshi著の『Google Cloud Certified Generative AI Leader – 500 Practice Questions』は、2025年8月2日刊です。英語のペーパーバックで192ページあり、500問と解答キー、各問の解説を収録しています。
問題を解く回数を確保できるため、知識の抜けを探す演習になります。間違えた選択肢は解説を公式範囲の考え方と結びつけて復習すると、誤答の理由まで整理できます。
ただし、販売上の範囲区分は5つのcore domainsです。Google公式ページは4分野なので、問題集の章立てを公式分類と同じものと見なさず、一問ずつ公式ガイドに照らしてください。
英語の設問に慣れたい人には、問題を読むこと自体も練習になります。日本語で学び始めた人には負荷が高めです。公式ガイドと併用して範囲や用語のずれを確認できる人におすすめです。
Google Cloud Certified Generative AI Leader – 500 Practice Questions
Independently Published
Amazonで探すO’Reillyの全体解説
O’Reilly Mediaの『GenAI on Google Cloud: Enterprise Generative AI Systems and Agents』は2026年刊の英語書籍です。全317ページで中級から上級向け。生成AIアプリやLLM、エージェント、データ準備を扱います。
モデルやアプリを構築し、評価・最適化から本番運用まで学べます。業界別ユースケースに加え、ROIや責任あるAI、組織のAI成熟度も取り上げています。
試験範囲との接点は、Google Cloudのサービス理解や導入価値、組織戦略を考える部分です。問い合わせ対応に生成AIを導入する場合、回答精度に加えて評価方法や運用コスト、誤回答への備えも検討します。
本書は模擬問題集ではありません。出題形式の練習は別に必要です。企業導入を英語で学びたい人や、資格取得後も生成AIを企画・評価する人におすすめします。
LangChain実装の本
Packt Publishingの『Generative AI on Google Cloud with LangChain』は、2024年12月20日発売の英語書籍です。全308ページ。LangChainとGoogle Cloudを使った生成AIアプリの構築を扱います。
Vertex AIやGemini・PaLM 2 API、Vertex AI Searchに加え、RAGやプロンプト設計、アプリの展開もテーマです。生成AIの仕組みを実装の視点から学べます。
社内文書を検索して回答する仕組みなら、対象データを整え、関連情報をモデルに渡し、回答の品質を評価する流れが参考になります。試験の出題範囲を技術面から理解する助けにもなるでしょう。
2024年刊のため、製品名やAPIの情報は現在の仕様と異なる場合があります。最新仕様を調べる資料として頼り切らず、Google Cloudの技術を学ぶ補助教材として読むのがよいでしょう。
Generative AI on Google Cloud with LangChain: Design scalable generative AI solutions with Python, LangChain, and Vertex AI on Google Cloud
Packt Publishing
Amazonで見るCloud Digital Leader本
リックテレコムの『合格対策 Google Cloud認定資格 Cloud Digital Leader テキスト＆演習問題』は、2024年7月17日刊の日本語書籍です。A5判で220ページ。クラウドの基礎やGoogle Cloudのデータ・AI活用、セキュリティ、運用を学べます。
章末問題と模擬試験問題も収録しています。クラウド用語にまだ慣れていない人が全体像をつかむのに役立ちます。データ活用やクラウドサービスの基本を補いたい場合に便利です。
Cloud Digital LeaderとGenerative AI Leaderは別の資格です。本書が対応するのは2024年3月更新版のCloud Digital Leader試験範囲で、Generative AI Leaderの模擬問題や公式出題範囲を網羅する本ではありません。
日本語で基礎から学べるのは心強いところ。資格対策の中心に置くと学習範囲がずれるため、公式ガイドを横に置き、クラウドの基礎用語を補う教材として使うのが現実的です。
Gemini活用の実務書
技術評論社の『Google AI 仕事大全 Gemini・NotebookLM・AIエージェントをぜんぶ使う』は、2026年7月28日発売の日本語書籍です。272ページで、Gemini、NotebookLM、Workspace Studio、Deep Researchなどの業務活用を扱います。
文章・資料・画像の作成から、調査やGoogleアプリとの連携、AIエージェントまで、ビジネスパーソンの日常業務に近い事例が中心です。希望小売価格は2,420円（税込）で、実売価格は時期や店舗によって変わります。
身近な例を通して、業務のどこに生成AIを活用できるかや、導入で何が変わるかを考えられます。試験のビジネス戦略分野に関わる視点は得られますが、公式範囲全体や模擬問題を学ぶ本ではありません。
日本語でGoogleの生成AIを知りたい人や、資格学習を仕事の改善につなげたい人におすすめです。Google Cloudのサービス名や責任あるAIの論点は、公式ガイドで別途押さえておきましょう。
結論
まず演習量を確保したいなら、5冊の中では500問を収録した問題集が最も試験に直結します。英語で、公式の4分野と販売上の5分野表記にも差があるため、公式ガイドとの照合は欠かせません。
企業導入や評価まで学ぶならO’Reillyの本、実装を深掘りするならLangChainの本がおすすめです。日本語の基礎にはCloud Digital Leader本、仕事での活用例にはGoogle AI仕事大全が役立ちます。
どの本を選んでも、出題範囲を確認する軸は公式ページです。問題演習を軸に自分が補いたい領域の本を一冊加えると、学習時間を活かしやすいでしょう。
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