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生成AIを研修や企画会議に取り入れる場面が増えました。案を出す作業を任せても、参加者の対話や次の行動は自動では生まれません。出力を人の議論につなぐ設計が欠かせないのです。
生成AIの本は問いづくりやプロンプト設計を扱い、ファシリテーションの本はプログラム全体や対話、進行を取り上げます。本が扱う範囲の違いを知ると、現場で補いたい知識を見つけやすくなります。
| 本 | 主な軸 | 活用しやすい場面 |
|---|---|---|
 コンペ荒らしが実践する生成AI「超」企画術 “問いの技術”で勝ち筋を導く7つの創造ステップ | AIと企画を進める問い、アイデアから実行まで | 新規事業や商品企画の発想・検討 |
 ワークショップデザイン論 第2版 | 企画、運営、評価を含む全体設計 | 参加型プログラムを一から設計するとき |
 問いのデザイン 創造的対話のファシリテーション | 課題と対話プロセスの設計 | 話し合いが広がらないテーマの再整理 |
 かんたんプロンプト ChatGPTを便利ツールから共創パートナーに変える技術 | プロンプトの基礎と組み立て | AIとのアイデア出しをチームで試すとき |
 話が進む仕切り方 ～会議／プロジェクト／イベントを成功させるファシリテーションの道具箱～ | 会議やイベントを動かす進行技法 | 意見を引き出し、合意や次の行動へつなぐ場 |
表の価格は参考価格です。実売価格は時期や販売店によって変わります。
生成AIと場づくり
ワークショップの成果は、AIが案を何個出すかだけでは決まりません。参加者が自分たちの状況に照らして考え、次の行動を決める設計が成果を左右します。
AIは視点の追加や案の整理、言葉のたたき台づくりを得意とします。現場の事情や参加者の納得感は、人同士の対話で確かめたいものですよね。
設計時には問いと参加者の活動を結び、最後に残す成果物まで決めます。「地域の課題を考える」で終わらず、最後に何を決めるのかを定めれば、AIを使う場面も具体化します。
ファシリテーターはAIの回答を話し合いの材料として扱います。出力に違和感があれば、現場とどこが合わないのかを参加者に尋ねます。
企画の問いを磨く
企画業務に生成AIを取り入れたい人には、清水覚著『コンペ荒らしが実践する生成AI「超」企画術』を勧めます。日経BPから2026年5月22日に発売された392ページの本で、参考価格は2,200円（税込）です。
中心にあるのは問いづくりです。課題を分解する問いから、生活者のインサイトを掘り下げる問い、アイデアを広げる問いまで取り上げます。企画の弱点を見つける視点も加わり、思いつきを検討できる案にまとめます。
扱う範囲はアイデア出しの先まで及びます。磨き込みや企画書化を経て、会議での合意と実行に進み、振り返りや習慣化まで見渡せます。企画会議の前後も含めて生成AIとの共創を設計する人に役立つ一冊です。
場の全体を組み立てる
ワークショップの全体像をつかむなら、『ワークショップデザイン論 第2版』が参考になります。山内祐平、森玲奈、安斎勇樹の共著です。慶應義塾大学出版会から2021年に発行された264ページの本で、参考価格は1,980円（税込）です。
コンセプトづくりやプログラム作成、企画の要件を取り上げます。さらにファシリテーションと評価まで扱います。「なぜその場を開くのか」「何を成果とするのか」を考える助けにもなります。
資生堂グループの「TRUST 8」とCAMPクリケットワークショップの事例も載っています。生成AIをプログラムのどこに置くか、参加者の体験と評価をどう結びつけるかを考える材料になります。
対話の焦点を定める
話し合いの問いを整えたい人には、安斎勇樹、塩瀬隆之著『問いのデザイン 創造的対話のファシリテーション』が参考になります。学芸出版社から2020年に発行された300ページの本です。企業、地域、学校の課題解決事例も載っています。
軸は「課題のデザイン」と「プロセスのデザイン」です。前者は問題の本質を捉えて課題を定め、後者は問いを投げて対話を促します。参加者が何を考える場なのか、問いの入口から組み立てられます。
商品開発や組織変革、人材育成など、対象となる領域は幅広い本です。AIに案を出させる前の論点整理にも役立ちます。問いが曖昧で案だけが増える場を立て直したい人にすすめられます。
AIとの共同作業
プロンプト設計の基礎を学ぶなら、佐藤源彦著『かんたんプロンプト ChatGPTを便利ツールから共創パートナーに変える技術』が役立ちます。芸術新聞社から2025年7月26日に発行された384ページのA5判紙書籍で、参考価格は2,420円（税込）です。
基礎はABCDプロセスです。質問から分解、選択を経て設計へ進む4段階になっています。プロンプトの記述法やプロンプトチェーン、初期プロンプト設定を学べます。仕事や学習の活用例もあり、実践編ではアイデア出しを扱います。
AIへの頼み方を個人の勘に任せず、チームで共有したい人に役立つ本です。問いを段階的に深める連続指示を設計するときも、参考になります。
会議を動かす技術
進行の実務を身につけたい人に、沢渡あまね著『話が進む仕切り方』を勧めます。本書は会議やプロジェクト、イベントを扱います。技術評論社から2022年11月19日に発売された224ページの本で、参考価格は1,760円（税込）です。
リアル、オンライン、ハイブリッドに対応した90の秘伝を収録しています。アイスブレイクや投票をはじめ、同時編集、グループワークなどを取り上げます。参加者の意見を引き出す方法も具体的です。
成果物の枠づくりから合意事項の整理、次の行動の促し方までカバーしています。AIが出した案を画面に映し、投票や同時編集で参加者が手を加える進行も考えられます。この本は、そうした場面を組み立てる材料になります。
90分の実践設計
たとえば「地域の図書館に高校生が来ない」というテーマを扱います。最初の10分で目的と持ち帰る成果を共有します。AIに入力する情報の範囲も確かめ、安心して意見を出せる状態を整えます。
次の15分は、参加者が現状や気づきを個人で書き出します。続いてAIに課題の背景や異なる立場からの見方を挙げさせ、参加者の実感と合う点やずれる点を確認します。
30分ほどグループでAIの案を検討します。案の具体性や実現性を確かめ、「高校生が来る企画」という広い問いを、誰に何を試すかまで絞ります。どんな反応を確かめるかも決めておきます。
最後の35分は各案を共有し、試す企画を一つに絞ります。担当者や期限、確かめたい変化も記録しましょう。ここまで決めれば、対話がその日の盛り上がりで終わらず、小さな実行につながります。
成果を残す設計
成果物は模造紙やスライドの見た目より、次の判断に使えるかが重要です。案を出すワークショップなら、対象者と解決する困りごと、試す行動がひと目で分かる形にします。
AIの出力を扱う際は、事実と仮説、提案を混ぜない工夫も必要です。参加者が根拠を確かめられるようにし、不明点は「要検証」と記録します。もっともらしい文面だけで判断するのを防げます。
発言の多い人だけで話が進まないよう、個人で考える時間や匿名投票を設ける方法があります。オンラインは同時編集、対面は付箋など、意見を見える形にする道具を使います。
最後に成果物を誰がいつ使うか決めます。次回の確認日も設定しましょう。実施後に結果を振り返れば、ワークショップを一度きりで終わらせず、改善を続けられます。
結論
企画の発想から実行まで生成AIと進めたい人には、『コンペ荒らしが実践する生成AI「超」企画術』を勧めます。ワークショップの企画、運営、評価を学ぶなら、『ワークショップデザイン論 第2版』が軸になります。
問いの立て直しには『問いのデザイン』が適しています。プロンプト設計を体系立てて共有するなら『かんたんプロンプト』を。会議の投票や同時編集など、進行を改善する具体策には『話が進む仕切り方』が実務的です。
一冊目は、困っている工程を直接扱う本にすると役立ちます。AIの出力を参加者同士の対話や次の行動につなげる視点があれば、ファシリテーションとワークショップ設計も具体的になります。
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