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生成AIアプリのセキュリティ本を探していると、プロンプト攻撃、RAG、エージェント、運用管理と扱う範囲の広さに迷いますよね。攻撃名を集めるだけでなく、入力がどんな権限につながるかまで追える本なら、対策を考える材料になります。
ここでは、日本語で基本から学べる本と、設計や攻撃検証を掘り下げる英語書を紹介します。開発を始めた人にも、セキュリティやSOCを担う人にも、必要な視点が見つかるよう整理しました。
脆弱性の見取り図
LLMアプリの弱点はモデルの応答に加え、利用者の入力や検索文書、外部ツール、回答の出力先にもあります。各要素がつながるほど、情報参照や操作の影響も広がります。
たとえばRAGで参照する文書に攻撃指示が含まれていると、モデルがその文面を指示として扱うことがあります。検索結果は未信頼の入力として扱い、権限の境界を保つ設計が欠かせません。
エージェントではツールの権限設定が焦点です。読むだけのつもりが文書を書き換えたり、確認を挟まず外部に送信したりする事態も考えられます。攻撃を見抜く策に加え、成功時の影響を抑える設計が必要です。
早見表
日本語で基本を押さえるなら、開発の基礎とAIセキュリティを扱う176ページの入門書が読み始めやすいでしょう。特定の基盤で実装を深める書籍もあります。
英語書は、LLMアプリの設計・運用に焦点を絞ったものから、機械学習を含むAI全般の攻防まで幅があります。自分の担当するシステムに近いテーマを見てください。
掲載価格は公式希望小売価格・定価の目安です。実売価格は時期や店によって変わります。英語書は通貨も異なるため、金額を見るときは通貨にも注意しましょう。
| 書籍 | 言語・分量 | 主なテーマ | 参考価格 |
|---|---|---|---|
 ［入門］LLMアプリ開発 | 日本語・176ページ | LangChain、MCP、AIセキュリティ | 2,420円（税込） |
 The Developer’s Playbook for Large Language Model Security | 英語・200ページ | 設計、防御、テスト、運用 | — |
 MastraによるAIエージェント開発・運用［実践入門］ | 日本語・464ページ | TypeScript、Mastra、ガードレール | 3,960円（税込） |
 Practical AI Security | 英語・392ページ | AIへの攻撃、防御、レッドチーミング | US$59.99 |
 AI-Native LLM Security | 英語・416ページ | LLMの脅威とライフサイクル全体の防御 | US$49.99 |
| Jailbreaking LLMs | 英語・737ページ | 企業向けLLMの設計、監視、対応 | GBP 54.99 |
日本語の入門書
『［入門］LLMアプリ開発』は、LangChainによるアプリ開発を始めたい人におすすめです。LLMのしくみやモデル選定、MCPも扱い、2026年3月刊の176ページで基礎をまとめて学べます。
セキュリティ面では、AIエージェントをめぐるプロンプト攻防や、攻撃手法と防御策を取り上げます。アプリ開発の全体像とあわせて脅威を押さえたい人に合う内容です。
参考価格は2,420円（税込）。日本語で基本から読みたい開発者や、チーム内でLLMアプリへの共通理解を作りたい人にとって、手に取りやすい一冊でしょう。
Mastra実装の本
『MastraによるAIエージェント開発・運用［実践入門］』は、TypeScriptとMastraでエージェントを開発する人向けです。2026年7月刊、464ページ。ワークフローやAPIサーバーなどを3つのハンズオンで実装します。
ガードレールに加え、Agent Skillsや認証、オブザーバビリティも扱います。ガードレールの章ではプロンプトインジェクションにも触れるため、エージェントの構成に沿って防御策を試せます。
参考価格は3,960円（税込）です。Mastraを使う開発者が、脅威への対処を実装につなげるのに役立ちます。一般的なセキュリティの考え方と組み合わせて読むのもよいでしょう。
開発者向け英語書
Steve Wilson著の『The Developer’s Playbook for Large Language Model Security』は、LLMアプリの開発や設計に焦点を絞った英語書です。2024年9月刊、200ページで、開発者やセキュリティ担当者を対象にしています。
プロンプトインジェクション、過剰なエージェンシー、DoS、LLMのサプライチェーンリスクを取り上げます。信頼境界や入力検証、出力フィルター、レート制限などの対策も扱い、脅威と防御を関連づけて学べます。
LLMOpsやセキュリティテストも収録しています。新しいアプリの設計にも、既存サービスへのAI機能追加にも役立つでしょう。英語で設計や運用の考え方を詳しく学びたい人におすすめです。
攻防を広く扱う本
『Practical AI Security』は、LLMに限らずAI環境全体のセキュリティを学ぶ実務者向けです。2026年6月刊、392ページ。データポイズニングやモデル窃取に加え、RAGやエージェントへの攻撃も扱います。
30以上のPythonデモとColabノートブックを使い、攻撃と防御を実際に試せます。AIレッドチーミングやベンチマーク評価も取り上げるので、手を動かして検証したい人に適しています。
参考価格はUS$59.99。LLM以外の機械学習システムも担当する人や、攻撃シナリオを再現しながら防御の効果を確かめたい人におすすめです。
全工程を学ぶ本
『AI-Native LLM Security』は、データ準備から学習・検証・導入、実行時の保護までを扱う416ページの英語書です。2025年12月刊で、AIとセキュリティの基礎がある開発者や担当者を対象にしています。
OWASP Top 10 for LLM Applicationsを含むリスク整理に沿って、プロンプトインジェクションや脱獄、RAGやツール利用の脆弱性を解説します。システム全体の弱点を捉えたいときに役立つ内容です。
参考価格はUS$49.99。設計、防御、プロンプト攻撃やデータ漏えいの評価をつなげて理解したい人におすすめです。運用時に加えて、データを扱う段階から対策を考えられます。
企業防御の大著
『Jailbreaking LLMs: Protecting the Future of Enterprise Security』は、企業向けLLMのセキュリティを幅広く扱う737ページの英語書です。2026年8月刊。セキュリティ担当者やAI・MLエンジニア、企業アーキテクト、SOCチームを対象にしています。
脱獄やプロンプトインジェクションに加え、敵対的入力、データポイズニング、検索やツール利用への攻撃を扱います。設計やレッドチーム演習から監視、インシデント対応、ガバナンスまで学べる構成です。
参考価格はGBP 54.99（英国VAT込み）。RAGやエージェント、APIを含む企業システムを担当し、脅威の理解から事後対応まで学びたい実務者におすすめです。基礎知識を持つ人がじっくり読める一冊ですね。
実務で線を引く
攻撃を見抜くことだけに防御を頼ると、成功したときの影響が残ります。モデルに渡すツールは必要最小限にし、権限の強い操作には人の承認を挟む設計を組み合わせましょう。
RAGでは検索文書をそのまま指示として扱わないことが基本です。文書ごとの閲覧権限を検索前に適用し、利用者に見せてよい情報だけが回答に含まれるよう境界を保ちます。
出力はアプリ側で検査します。形式や宛先、実行できる操作を確かめ、モデルが問題ないと答えたことだけで処理を進めないようにします。ツール呼び出しや送信、更新を分けて制御するのが堅実です。
評価は一度で終わらせず、変更のたびに同じ攻撃例を試してください。秘密情報が出ないか、権限外の操作が通らないかを確かめ、ログから原因を追える状態かも確認します。
結論
日本語でLLMアプリの基礎とセキュリティを学ぶなら『［入門］LLMアプリ開発』、Mastraで実装するなら『MastraによるAIエージェント開発・運用［実践入門］』がおすすめです。自分の開発環境に近い一冊なら、学んだ内容を実装に移しやすいでしょう。
LLMアプリの設計・運用を深く学ぶ人には『The Developer’s Playbook for Large Language Model Security』、攻撃検証まで試したい人には『Practical AI Security』が合います。データ準備から実行時までの防御を整理するなら『AI-Native LLM Security』を選んでください。
企業向けLLMの脱獄対策や監視、インシデント対応を学ぶなら『Jailbreaking LLMs』が適しています。各書で学んだ攻撃例を自分のアプリの権限やデータ、外部接続に当てはめれば、具体的な対策を考えやすくなります。
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