生成AIを使って広告バナーを作りたいと思っても、制作の基本から広告運用まで、どこを学べる本を選ぶか迷いますよね。
プロンプトや画像生成、バナー制作フロー、広告の分析・改善など、各書籍が扱う内容を早見表で確認できます。
今回は、生成AIを使った広告バナー制作に関する6冊を紹介します。
おすすめ商品の早見表
| 商品名 | 主に扱う内容 | ページ数 | 参考価格（2026年11月3日時点） |
|---|---|---|---|
 ネット広告クリエイティブ“打ち手”大全 第2版 AI時代のバナー・LP・ショート動画制作 最強の戦略 88 | バナー・LP・ショート動画制作 | 304ページ | 2,750円 |
 ついクリックしたくなる！ バナーデザインと制作のきほん | バナーデザイン、生成AIを使った制作、7STEPの制作フロー | 192ページ | 2,200円 |
 素材探しにサヨナラ！はじめてのAdobe Fireflyプロンプト入門 | LP・バナー・SNS投稿 | 98ページ | 200円 |
 そのまま使えるAI×ネット広告 | 戦略立案、バナー・動画素材の生成、検索広告運用 | 256ページ | 2,420円 |
 AIでゼロからデザイン | 生成AIデザイン、広告、バナー向けプロンプト、目的・業界別プロンプト | 208ページ | 2,310円 |
| 生成AIx ネット広告―限られた広告費で成果を最大化させる新しい広告戦略 | 生成AIを使ったネット広告、バナー制作、広告文・バナー・動画のプロンプト、分析・改善 | 256ページ | — |
ネット広告クリエイティブ“打ち手”大全 第2版 AI時代のバナー・LP・ショート動画制作 最強の戦略 88
ネット広告のバナー制作に加え、LPやショート動画の制作も知りたい人には、『ネット広告クリエイティブ“打ち手”大全 第2版』がおすすめです。商品名にも、AI時代のバナー・LP・ショート動画制作に関する戦略88とあります。
ついクリックしたくなる！ バナーデザインと制作のきほん
Webマーケティングの視点からバナーデザインを学び直したいWebデザイナーには、本書がおすすめです。バナーデザインの基本に加えて、7STEPの制作フローやバナーへの生成AI活用も扱っています。
素材探しにサヨナラ！はじめてのAdobe Fireflyプロンプト入門
Adobe Fireflyのプロンプトを学び、LPやバナー、SNS投稿を作りたい人には、本書がおすすめです。タイトルにもあるように、これらの用途に向けたデザイン素材づくりを扱っています。
そのまま使えるAI×ネット広告
ネット広告の設計から制作・運用まで、生成AIの活用方法を学びたい担当者には、本書がおすすめです。バナー広告の制作の型に加え、画像生成AI「GPT Image 2」を使ったバナー制作や動画素材の生成、検索広告の運用を扱っています。
読者特典には、バナー作成や競合分析などに使えるカスタムボット用プロンプトもあります。別途案内されているAmazon限定PDF特典は、2026年11月30日までにAmazon.co.jpで購入した方が対象です。
AIでゼロからデザイン
デザイン未経験から生成AIを広告制作に取り入れたい方には、『AIでゼロからデザイン』がおすすめです。ChatGPT、Gemini、Adobe Fireflyなどを扱い、プロンプトの基本や、バナー向けのプロンプト例を学べます。広告だけでなく、サムネイルやWeb用画像に使うプロンプトも掲載されています。
生成AIx ネット広告―限られた広告費で成果を最大化させる新しい広告戦略
生成AIで画像素材を作り、Canvaで広告バナーに仕上げる方法を学びたい人には、本書がおすすめです。画像素材づくりとバナー広告の仕上げ方に加え、広告文・バナー・動画用のプロンプト集も扱っています。ネット広告の分析・改善も取り上げており、制作と広告の見直しの両方を学べます。
用途に合わせて選ぶなら
- バナー・LP・ショート動画の制作戦略を知りたい人
- Webマーケティングの視点でバナーデザインを学び直したいWebデザイナー
- Adobe FireflyでLP・バナー・SNS投稿向けの素材づくりを学びたい人
- ネット広告の戦略立案からバナー・動画素材の生成、検索広告の運用まで学びたい担当者
- デザイン未経験から生成AIを広告制作に活用したい人
- 生成AIの画像素材をCanvaで広告バナーに仕上げ、ネット広告の分析・改善も学びたい人
直販電子版は検索対応のPDF
直販電子版は本文検索ができるPDF形式ですが、テキストコピーと印刷には対応していません。本文を検索しながら読みたい人には選びやすい形式ですが、コピーや印刷を前提にする場合は、この条件が購入形式を選ぶ際の判断材料になります。
Amazon の PC をスコア化してみた
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