AIやSQLを使ったデータ分析の本は、どこまで扱うものを選べばよいか迷いますよね。
日本語の指示からSQLでデータを抽出する内容もあり、分析までの流れを本で追えます。
今回は、SQLによる抽出や前処理、分析・可視化を扱う4冊をご紹介します。
おすすめ商品の早見表
| 商品名 | 扱う内容 | 参考価格 |
|---|---|---|
はじめてのSQL・データ分析入門 | SQLによるデータベースからの抽出・集計・分析 | 980円(2026-11-03時点) |
改訂新版 前処理大全 | BigQuery・Pandas・Polarsを使ったデータ前処理 | 3,665円(2026-11-03時点) |
『Hexで始めるデータアプリ』 | SQL・Python・AIによる分析・可視化 | 980円(2026-11-03時点) |
| ChatGPT APIのビジネス活用入門 | LLMによるSQL生成・データ抽出、在庫価値の分析、可視化 | — |
はじめてのSQL・データ分析入門
SQLを使ってデータベースから情報を取り出し、集計や分析まで進めたい人には、『はじめてのSQL・データ分析入門』がおすすめです。エクセルの次の一手として、自分でデータを取り出し、仕事に活かす実践スキルを扱う一冊です。

はじめてのSQL・データ分析入門
改訂新版 前処理大全
データ処理や分析の前処理を実務に取り入れたい人には、『改訂新版 前処理大全』がおすすめです。BigQuery準拠のSQLに加えて、PandasとPolarsを使った前処理を扱い、データの抽出や集約などの実践例を学べます。

改訂新版 前処理大全
『Hexで始めるデータアプリ』
SQL・Python・AIを使った分析から可視化までを扱う本を探している人には、『Hexで始めるデータアプリ』がおすすめです。この3つを使った分析から可視化までを扱う内容です。

『Hexで始めるデータアプリ』
ChatGPT APIのビジネス活用入門
マーケティング業務のデータ分析にChatGPT APIを取り入れたい人には、『ChatGPT APIのビジネス活用入門』がおすすめです。日本語で指示してSQLでデータを抽出する方法を扱い、複雑なクエリの生成だけでなく、その限界と工夫も取り上げています。在庫価値の計算を例に、抽出データの分析や可視化にも触れています。
ChatGPT APIのビジネス活用入門
用途に合わせた選び方
- SQLでデータベースからデータを取り出し、集計・分析したい人
- BigQuery準拠のSQLやPandas・Polarsによる前処理を学びたい人
- SQL・Python・AIを使った分析から可視化まで扱いたい人
- ChatGPT APIで日本語の指示によるSQL抽出やクエリ生成を学びたい人
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