風力発電の故障診断を学ぶ本は、どの設備を対象にし、どんな手法を扱うかで迷いますよね。
対象設備や診断アプローチを手がかりにすると、関心のあるテーマに近い本を探しやすくなります。
今回は、風力タービンの予知保全や故障診断を扱う3冊をご紹介します。
おすすめ商品の早見表
| 商品名 | 扱う設備・対象範囲 | 故障検出・診断のアプローチ |
|---|---|---|
| AI and Wind Power 1: A Multifaceted Approach to Sustainable Energy | 風力タービン | AIによる予知保全・故障診断、デジタルツイン対応AIモデル |
| Intelligent Fault Detection and Diagnosis Techniques for Monitoring Wind and Solar Energy Systems | 太陽光発電システム、風力タービン | 深層学習、マルチスケール表現、統計分析、データ前処理、特徴抽出・選択 |
| 风电机组故障检测与故障诊断 | 大型風力発電機（ギアボックスは二重給電式風力発電機） | 勾配ブースティング、改良LightGBM、コスト感度付きLightGBM、コスト感度付き極端ランダムフォレスト、適応型の混合コスト感度付き極端ランダムフォレストなどに基づく故障検出・診断方法 |
AI and Wind Power 1: A Multifaceted Approach to Sustainable Energy
風力タービンのAI故障診断に加えて、予知保全やデジタルツインの活用も知りたい人には、『AI and Wind Power 1: A Multifaceted Approach to Sustainable Energy』がおすすめです。本書には、AIを用いた予知保全・故障診断の章があり、デジタルツイン対応AIモデルの風力タービン診断や、環境条件が変動する場合の予知保全・故障診断も扱われています。
Intelligent Fault Detection and Diagnosis Techniques for Monitoring Wind and Solar Energy Systems
太陽光発電と風力タービンの故障診断に使うAI手法を学びたい人には、『Intelligent Fault Detection and Diagnosis Techniques for Monitoring Wind and Solar Energy Systems』がおすすめです。故障検出・診断の基礎に加え、深層学習や統計分析、データ前処理、特徴抽出・選択を扱い、ケーススタディも収録しています。
本文は英語です。
风电机组故障检测与故障诊断
大型風力発電機の主要部品ごとに故障検出・診断の方法を学びたい人には、『风电机组故障检测与故障诊断』がおすすめです。ギアボックスの故障検出方法は二重給電式風力発電機を対象とし、勾配ブースティングやLightGBMに基づく手法を扱います。発電機の故障検出には、コスト感度付き極端ランダムフォレストと適応型の混合コスト感度付き極端ランダムフォレストに基づく方法を、ピッチシステムの故障診断には別の手法を取り上げています。
選び分けの目安
- 風力タービンのAIによる予知保全やデジタルツインも学びたい人
- 太陽光発電と風力タービンの故障検出・診断に使うAI手法を学びたい人
- 大型風力発電機の主要部品ごとの故障検出・診断方法を学びたい人
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