ディリクレ形式 本

ディリクレ形式の本は、入門的な理論から応用まで扱う範囲が違うため、どれが学びたい内容に合うか迷いますよね。

対称・非対称の形式や、マルコフ過程、金融・物理モデルとの関係を確認すると、関心のあるテーマに合わせて選びやすくなります。

今回は、ディリクレ形式と確率過程の基礎から、誤差計算や非標準解析を扱う5冊を紹介します。

おすすめ商品の早見表

商品名参考価格(取得日:2026-10-14)対象テーマ明記された前提知識
ディリクレ形式入門ディリクレ形式入門4,400円対称マルコフ過程とディリクレ形式—
ディリクレ形式とマルコフ過程ディリクレ形式とマルコフ過程5,060円ディリクレ形式と標準マルコフ過程の理論—
Introduction to the Theory of (Non-Symmetric) Dirichlet FormsIntroduction to the Theory of (Non-Symmetric) Dirichlet Forms14,619円一般状態空間上の、対称とは限らないディリクレ形式確率論の基礎課程(初歩的なマルチンゲール理論は任意抽出定理まで)と、確かな測度論の知識
Error Calculus for Finance and Physics: The Language of Dirichlet FormsError Calculus for Finance and Physics: The Language of Dirichlet Forms23,000円ディリクレ形式による感度解析・誤差計算(金融・物理モデル)—
Hyperfinite Dirichlet Forms and Stochastic Processes—非標準解析によるディリクレ形式(対称・非対称)—

ディリクレ形式入門

確率過程論を学び、対称マルコフ過程やディリクレ形式への理解を深めたい人には、『ディリクレ形式入門』がおすすめです。本書では両テーマを、理論と応用の両面から詳しく扱っています。

ディリクレ形式入門
ディリクレ形式入門

ディリクレ形式とマルコフ過程

ディリクレ形式とマルコフ過程の理論を入門的に学びたい人には、『ディリクレ形式とマルコフ過程』がおすすめです。両理論をそれぞれ解説し、ディリクレ形式がマルコフ過程や拡散過程の研究にどう役立つかも扱っています。

ディリクレ形式とマルコフ過程
ディリクレ形式とマルコフ過程

Introduction to the Theory of (Non-Symmetric) Dirichlet Forms

一般状態空間上のディリクレ形式を学びたい研究者や大学院生には、『Introduction to the Theory of (Non-Symmetric) Dirichlet Forms』がおすすめです。本書では対称とは限らない形式を解析的・確率論的な両面から扱い、関連するマルコフ過程の構成も取り上げています。読むには、任意抽出定理までの初歩的なマルチンゲール理論を含む確率論の基礎課程と、確かな測度論の知識が前提になります。

Introduction to the Theory of (Non-Symmetric) Dirichlet Forms
Introduction to the Theory of (Non-Symmetric) Dirichlet Forms

Error Calculus for Finance and Physics: The Language of Dirichlet Forms

金融・物理モデルの誤差計算を学びたい人には、『Error Calculus for Finance and Physics: The Language of Dirichlet Forms』がおすすめです。ディリクレ形式を用いて物理・金融モデルの誤差伝播を扱い、感度解析や誤差計算も取り上げています。確率論の知識を備えた学生・研究者・技術者向けです。

Error Calculus for Finance and Physics: The Language of Dirichlet Forms
Error Calculus for Finance and Physics: The Language of Dirichlet Forms

Hyperfinite Dirichlet Forms and Stochastic Processes

非標準解析を使ってディリクレ形式を学びたい人には、『Hyperfinite Dirichlet Forms and Stochastic Processes』がおすすめです。有限次元・無限次元の状態空間を対象に、対称・非対称の形式を扱っています。準正則ディリクレ形式に付随するマルコフ過程の構成も取り上げています。

Hyperfinite Dirichlet Forms and Stochastic Processes

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