継続学習や破滅的忘却を学ぶ本は、理論を中心に読むか、実装や応用まで追うかで迷いますよね。
継続学習のアルゴリズムを学ぶ、過去の知識を将来の学習に使う考え方を知る、ドメイン適応や忘却の定量測定を確認する、といった目的で内容を絞り込めます。
今回は、理論からポストトレーニング、自動運転向けの意味分割まで、4冊をまとめます。
おすすめ商品の早見表
| 商品名 | 参考価格（取得日） | 扱うテーマ | ページ数 | 提供形態 |
|---|---|---|---|---|
 転移学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) | 3,740円（2026-10-13時点） | 基本概念、ドメイン適応、マルチタスク学習、メタ学習、継続学習 | 416ページ | 電子書籍あり |
| Lifelong Machine Learning, Second Edition | 15,846円（本体14,406円、2026-10-13確認） | 過去の知識を蓄積して将来の学習・問題解決に使うlifelong machine learning、継続学習と破滅的忘却 | XIX, 187ページ | PDFあり |
| The Craft of Post-Training: A Practical Guide for AI Engineers and Developers | $73.25（2026-10-13確認） | SFT、RLHF、DPO、KTO、GRPOなどのポストトレーニング、ドメイン適応、破滅的忘却 | 416ページ | Print Bookと無料Ebookのセット |
| Principles of Catastrophic Forgetting for Continual Semantic Segmentation in Automated Driving | 43,00 €（税込、2026-10-13確認） | 自動運転向けのクラス増分学習・ドメイン増分学習、忘却の定量測定、緩和戦略 | — | Open Access・全文ダウンロード案内 |
転移学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
継続学習を基礎から学び、関連する学習アプローチまで見渡したい人には、『転移学習』がおすすめです。基本概念に加えて、ドメイン適応、マルチタスク学習、メタ学習、継続学習を扱い、継続学習の章では導入、アルゴリズム、各手法の比較、展望まで確認できます。
電子書籍もありますが、紙の本とは価格が異なる場合があり、価格・配信日・取り扱いの有無は書店ごとに異なる場合があります。
Lifelong Machine Learning, Second Edition
機械学習に関心があり、継続学習を学びたい学生や研究者、実務者には、『Lifelong Machine Learning, Second Edition』がおすすめです。過去の知識を蓄積し、将来の学習や問題解決に生かすlifelong machine learningの考え方を扱い、第2版にはディープニューラルネットワークの継続学習に関する新章も加わっています。目次には「Continual Learning and Catastrophic Forgetting」の章があり、55〜75ページで継続学習と破滅的忘却を扱う範囲を確認できます。
紙版はPaperback（紙装版／ペーパーバック版）で、言語はENGです。
電子版はPDF形式で任意の端末から読めますが、機関経由のログインや機関向け購読も案内されています。
在庫はなく、海外の書籍取次会社を通じた取り寄せでは、通常6〜9週間ほどで発送される見込みです。ただし、商品によってさらに時間がかかる場合や、納期遅延・入手不能となる場合があります。
The Craft of Post-Training: A Practical Guide for AI Engineers and Developers
AIエンジニアや開発者で、モデルのポストトレーニングを実践的に学びたい人には、『The Craft of Post-Training』がおすすめです。SFT、RLHF、DPO、KTO、GRPOなどの手法を扱い、主要なポストトレーニング手法から選ぶ考え方を学べます。破滅的忘却を伴わずにモデルをドメインへ適応する内容を扱い、新しい内容で学習したときに既知の内容を突然上書きする傾向も説明しています。
Print Bookと無料Ebookのセットがあり、EbookはPDF、Mobi、ePub形式です。
新品には広告された補足資料が含まれますが、中古・レンタル・Ebookでは補足資料が含まれる保証はありません。
新品は通常2〜3営業日で発送されると表示されています。
Principles of Catastrophic Forgetting for Continual Semantic Segmentation in Automated Driving
自動運転向けニューラルネットワークの継続学習と破滅的忘却を学びたい人には、『Principles of Catastrophic Forgetting for Continual Semantic Segmentation in Automated Driving』がおすすめです。クラス増分学習とドメイン増分学習の影響を扱い、新しいデータでファインチューニングした際の破滅的忘却を取り上げています。意味シフトと特徴変化も主要因として扱います。忘却を定量的に測定するツールを選び、使いながら、画像拡張、事前学習、アーキテクチャ適応などで破滅的忘却を緩和する戦略を扱います。
本文はOpen Accessで全文ダウンロードの案内があり、紙版はPaperbackです。
目的別の選び方
- 継続学習を基礎から関連アプローチまで学びたい人
- 機械学習に関心があり、継続学習を学びたい人
- AIエンジニアや開発者でモデルのポストトレーニングを実践的に学びたい人
- 自動運転向けニューラルネットワークの継続学習と破滅的忘却を学びたい人
紙版とEbook単体の構成
『The Craft of Post-Training: A Practical Guide for AI Engineers and Developers』は、Print Bookと無料Ebookのセットと、PDF、Mobi、ePub形式のEbook単体に分かれています。紙版も読むか、電子版だけにするかで注文する構成が変わるため、購入前に選び分けられます。
| 注文前の希望 | 選ぶ構成 |
|---|---|
| 紙版も読む | Print Bookと無料Ebookのセット |
| 電子版だけを選ぶ | Ebook単体（PDF、Mobi、ePub） |
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