PR：この記事にはアフィリエイトリンクが含まれます。
MakeやZapierで業務を自動化したい。でも、本を探し始めると「どの本なら手を動かせるの？」と迷いますよね。生成AIの連携まで扱う本は、言語も対象ツールも実務例の幅もさまざまです。
紹介する4冊は、Makeを深く学ぶ本、Zapier中心の本、複数ツールを扱う本、日本語で全体像をつかむ本です。まずは早見表で、対象ツールと言語を見比べてみましょう。
4冊の早見表
どれもノーコードとAIがテーマですが、専用ツールを掘り下げる本と複数のサービスを扱う本では、読みどころが違います。ページ数や言語も読み進めやすさに関わるので、先に確認しておきたい点です。
| 書名 | 中心テーマ | 言語・分量 |
|---|---|---|
| AI Agent 自動化流程超 Easy | Make.comとAI Agent | 繁体字中国語・480ページ |
 Automate It with Zapier and Generative AI 第2版 | Zapierと業務別自動化 | 英語・706ページ |
| Building AI Tools Without Coding | Zapier、Make.comなど複数ツール | 英語・88ページ |
 ゼロからはじめる！AI×自動化入門 | AIと複数の自動化ツール | 日本語・128ページ |
Makeの連携例を追うなら1冊目、Zapierの工程を掘り下げるなら2冊目が候補です。短い英語本や、日本語で複数のツールを見渡せる本もあります。
自動化の基礎
ノーコード自動化は、何かが起きた合図を受け取り、条件に合わせて別のサービスへ処理を渡す仕組みです。たとえばフォームの回答を表に記録し、担当者に通知します。
生成AIは、流れの中で文章の要約や分類、下書きづくりを担えます。定型処理は連携サービスへ任せ、内容の読み取りや文案づくりはAIへ渡す。こう分担すると、フローが整理しやすくなります。
AIの出力は毎回同じとは限りません。顧客への返信や予定の確定まで自動化する場合は、まず下書きや分類結果を人が確認する形にすると、誤送信の影響を抑えられます。
本を読むときは、アプリ名の数よりも、起点となるイベントから途中の判断、最後の処理までがどうつながるかに注目すると理解が進みます。自分の仕事に置き換えるヒントになりますよ。
Makeを学ぶ本
『AI Agent 自動化流程超 Easy–不寫程式 No Code 聰明完成樣樣事』は、Make.comと生成AIの連携を学ぶ480ページの本です。2025年9月30日発行で、本文は繁体字中国語。読み進められる言語か、まず確認したいところです。
基本概念と最初の自動化フローから始まり、ChatGPT連携、AI Agent、外部API、MCPへと進みます。フローの基礎からAIを組み込んだ連携まで、段階を追って学べる構成です。
実務例には、LINEチャットボットやInstagram投稿の通知、画像の文字認識があります。Webページの要約・翻訳、Google Calendarの予定管理も扱っており、身近なサービスを使った連携を想像しやすい内容です。
公式希望小売価格はNT$750で、これが価格の目安になります。実売価格は時期や販売店で変わります。Makeを中心に学びたい人には内容が合いますが、繁体字中国語を読めることが前提です。
Zapierを学ぶ本
『Automate It with Zapier and Generative AI』第2版は、Zapierを軸に生成AIを使った業務自動化を学ぶ英語の本です。Kelly Goss著、Packt Publishing刊。2023年8月発行で、全706ページあります。
最初のZap作成に加え、業務プロセスの整理、複数ステップのフロー、エラー対応まで取り上げます。FormatterやWebhookも扱うため、情報を整えたり処理を分岐させたりする流れも学べます。
営業、マーケティング、オペレーション、財務、レポート業務など、実務例の範囲は広めです。自分の担当に近い題材を探すと、自動化できそうな処理を考える手がかりになるでしょう。
ZapierとOpenAIの連携を一冊で掘り下げたい人におすすめです。英語で706ページを読む負担も考えておきましょう。発行は2023年なので、画面や機能の細部は利用時の現行仕様も確認してください。
複数ツールの本
Morgan Steele著の『Building AI Tools Without Coding Using Zapier, Notion AI, Make.com, and More』は、複数のノーコードサービスを使う例を紹介する英語本です。2025年6月19日発行、88ページと短めの構成です。
対象にはZapier、Make.com、Notion AI、Airtable、Google Sheets、OpenAI GPTが含まれます。手元のアプリをどう組み合わせられるか、複数のサービスを広く知りたい人におすすめです。
メール自動化やコンテンツ生成、チャットボット、AIライティング支援、フィードバック分析、CRMが実務例です。短い本なので、まず作れるものの幅をつかむ入口として使えます。
ZapierとMake.comを試したい人は、関心のある例を見つけやすいでしょう。88ページのため、複雑な業務フローを細部まで学ぶ用途には専用の解説書が合います。複数ツールの例を手早く眺めたい人向けです。
日本語で広げる本
『ゼロからはじめる！AI×自動化入門 プロフェッショナルのための業務変革』は、インプレス NextPublishing刊の日本語書籍です。RPACommunity著、2026年4月17日発行。印刷版は128ページです。
Make、kintone、SwitchBot、Power Automate、Dify、n8n、UiPath、Excel、iPhoneショートカットなどを扱います。業務自動化や生成AIの選択肢を、日本語で広く知りたい人におすすめです。
Makeの例では、SwitchBot、Make、kintoneを連携してCO2濃度を可視化します。身近な機器のデータを業務サービスにつなぐレシピで、クラウドアプリ以外の自動化例も知ることができます。
印刷版の希望小売価格は税別2,200円です。実売価格は時期や販売店によって変わります。日本語で全体像をつかむには便利ですが、MakeやZapierを専門的に習得する内容ではありません。
AI連携の注意点
メール受信やフォーム送信、カレンダー登録などが、自動化の起点になります。どのイベントを拾い、誰の情報を処理するのか明確にしておくと、意図しない通知や重複登録を減らせます。
AIに渡す文章には、個人情報や社外秘が含まれることもあります。業務で使う場合は、接続するサービスの権限とデータの扱いを確認し、必要な情報だけを連携する設計にしましょう。
失敗した処理の再実行にも注意が必要です。同じ処理が再び走れば、通知が二重に届いたり予定が重複したりします。エラー通知と実行履歴を確認できる状態なら、運用を続けやすくなります。
生成AIの返答をそのまま外部へ送ると、誤りに気づかないまま相手へ届く可能性があります。まず分類や要約から試し、重要な送信や更新には人の確認を挟むと、誤送信を防ぎやすくなります。
結論
MakeのフローからAI Agent、MCPまで学びたい人には、『AI Agent 自動化流程超 Easy』が内容に合います。繁体字中国語を読めることが前提ですが、実務例も幅広く、Make中心の学習に使える一冊です。
Zapierを複数ステップやWebhookまで掘り下げるなら706ページの英語本、複数ツールを短く試すなら88ページの本が候補です。日本語で業務自動化の幅をつかむ人には、Makeの例が一つのレシピに限られる点も踏まえ、入門書をおすすめします。
迷ったときは、主に使う連携サービスと無理なく読める言語を軸に、一冊を絞るのが堅実です。価格は希望小売価格を目安にしてください。実際の販売額は時期や販売店で変わるため、注文時に確認しましょう。
Amazon の PC をスコア化してみた
Amazonにある8〜14インチの小型WindowsタブレットやノートPCを、スペック別にスコア化して比較・ランキング。
