材料開発にAIを取り入れる本を選ぶときは、実践手順を知りたいのか、理論や個別の手法を学びたいのか迷いますよね。
Pythonコードやサンプルデータを使う本から、統計や機械学習の考え方を扱う本まで、目的に合わせて選べます。
今回は、材料開発におけるマテリアルズインフォマティクスを学べる6冊をご紹介します。
おすすめ商品の早見表
| 商品名 | 扱う内容 | 参考価格 |
|---|---|---|
 マテリアルズ・インフォマティクス 実践ハンドブック | 実行可能なPythonコードやサンプルデータを使ったハンズオン。生成AI（LLM）とRAGも扱います。 | 4,620円（Amazon参考価格・2026-11-03） |
 マテリアルズ・インフォマティクス 材料開発のための機械学習超入門 | 材料開発のための機械学習の入門。 | 2,200円（Amazon参考価格・2026-11-03） |
 マテリアルズインフォマティクスのための応用数学 | 統計学を基礎とする応用数学を、具体的な数式を用いて学ぶ内容です。 | 3,960円（Amazon参考価格・2026-11-03） |
 マテリアルズインフォマティクス | 機械学習による材料の表現・学習・生成を扱います。 | 3,850円（Amazon参考価格・2026-11-03） |
 Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス（近代科学社Digital） | scikit-learn、プログラミングによるデータ解析、帰納法を扱います。 | 3,300円（Amazon参考価格・2026-11-03） |
 改訂版 Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス ChatGPTを活用しよう | Pythonによる材料インフォマティクスを扱い、ChatGPTを使ったコード作成補助も各章に取り入れています。 | 1,980円（Amazon参考価格・2026-11-03） |
マテリアルズ・インフォマティクス 実践ハンドブック
材料開発で使うデータ分析を、手を動かしながら学びたい人には『マテリアルズ・インフォマティクス 実践ハンドブック』がおすすめです。サンプルデータと実行可能なPythonコードを使ったハンズオン形式なので、データ分析の流れや結果の見方を実例に沿って学べます。Jupyter Notebook形式で、Google Colabにも対応しています。Google Colabを学習環境にしたい方も、対応状況を購入時の判断材料にできます。
マテリアルズ・インフォマティクス 材料開発のための機械学習超入門
材料開発に機械学習を取り入れるための入門書を探している人には、『マテリアルズ・インフォマティクス 材料開発のための機械学習超入門』がおすすめです。タイトルのとおり、材料開発に向けた機械学習を学ぶ入門書です。
マテリアルズインフォマティクスのための応用数学
マテリアルズインフォマティクスをこれから学び、統計学を基礎とした応用数学を数式から理解したい人には、『マテリアルズインフォマティクスのための応用数学』がおすすめです。教師なし学習に関する話題を多く扱っています。
マテリアルズインフォマティクス
機械学習を材料の表現や生成にどう活用するか学びたい人には、『マテリアルズインフォマティクス』がおすすめです。材料の表現・学習・生成のほか、物質記述ツールHomCloudや結晶構造探索ツールCrySPYも取り上げています。実践的に学べるよう、GitHubなども参照できます。
Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス（近代科学社Digital）
Pythonでマテリアルズインフォマティクスのデータ解析を学びたい人には、『Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス』がおすすめです。scikit-learnの使い方やプログラミングによるデータ解析を扱い、物質ごとに収集できる変数の数が異なる場合の解析方法も紹介しています。
改訂版 Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス ChatGPTを活用しよう
Pythonでマテリアルズインフォマティクスを学び、ChatGPTを使ったコード作成の補助も知りたい人には、『改訂版 Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス ChatGPTを活用しよう』がおすすめです。物質科学のデータ、特に無機物質を主に扱い、物質ごとに収集できる変数の数が異なる場合のデータ解析方法も取り上げています。
学びたい内容から選ぶ
- サンプルデータと実行可能なPythonコードでハンズオン学習したい人
- 材料開発の機械学習を入門書で学びたい人
- 統計学を基礎に応用数学や教師なし学習を学びたい人
- 機械学習による材料の表現・学習・生成や関連ツールを学びたい人
- Pythonでのデータ解析やscikit-learn、変数の数が異なる物質の解析を学びたい人
- ChatGPTを使ったコード作成補助や、特に無機物質のデータを扱う方法を学びたい人
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