半教師あり学習の本おすすめ3選

半教師あり学習を学ぶ本は、どの本が知りたい内容に合うのか迷いますよね。

ラベルなしサンプルや半教師ありSVMなどの目次を確認でき、Python/Wekaの実装例を掲載した本もあります。

今回は、半教師あり学習の目次内容とページ数を手がかりに、対象の3冊をご案内します。

おすすめ商品の早見表

商品名ページ数半教師あり学習の目次内容参考価格(取得日)
機械学習機械学習448ページ第13章:ラベルなしサンプル、生成法、半教師ありSVM、グラフに基づく半教師あり学習、相違に基づく方法、半教師ありクラスタリング8,800円(Amazon、2026-11-01時点)
機械学習 100+ページ エッセンス[The Hundred-Page Machine Learning Book] (impress top gear)機械学習 100+ページ エッセンス[The Hundred-Page Machine Learning Book] (impress top gear)192ページ——
フリーソフトではじめる機械学習入門(第2版) Python/Wekaで実践する理論とアルゴリズム312ページ第14章:半教師あり学習—

機械学習

半教師あり学習の基本から具体的な手法まで学びたい人には、『機械学習』がおすすめです。第13章でラベルなしサンプルや生成法、半教師ありSVM、グラフに基づく半教師あり学習、半教師ありクラスタリングなどを取り上げています。数学の知識が少なくても読み進めやすく、各章も短くまとまっています。

機械学習
機械学習

機械学習 100+ページ エッセンス[The Hundred-Page Machine Learning Book] (impress top gear)

機械学習アルゴリズムの利用条件や活用範囲まで知りたい人には、『機械学習 100+ページ エッセンス』がおすすめです。アルゴリズムの特徴だけでなく長所・短所も扱っていて、それぞれの方法をどう使うか考える手がかりになります。

機械学習 100+ページ エッセンス[The Hundred-Page Machine Learning Book] (impress top gear)
機械学習 100+ページ エッセンス[The Hundred-Page Machine Learning Book] (impress top gear)

フリーソフトではじめる機械学習入門(第2版) Python/Wekaで実践する理論とアルゴリズム

半教師あり学習を含む機械学習の手法を学び、Python/Wekaによる実装例にも触れたい方には、『フリーソフトではじめる機械学習入門(第2版)』がおすすめです。第14章では半教師あり学習を扱い、アルゴリズムの解説に加えてPython/Wekaによる実装例も多数掲載しています。第2版では、Pythonの実装例が多数加わりました。

フリーソフトではじめる機械学習入門(第2版) Python/Wekaで実践する理論とアルゴリズム

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