AIによる金融不正検知の本おすすめ3選

金融不正検知を学ぶ本は、扱う手法や内容がさまざまで、どれを選べばよいか迷いますよね。

取引判定の分類モデルや異常検知など、各書が扱う手法を見比べながら選べます。

今回は、金融不正の検出や分析を扱う3冊をご紹介します。

おすすめ商品の早見表

Financial Fraud Detection Using Machine Learning

金融不正の検出に機械学習をどう活用するか学びたい人には、『Financial Fraud Detection Using Machine Learning』がおすすめです。金融不正の検出に使う機械学習アルゴリズムを扱い、不正データの品質に関する問題や、検出手法の限界も取り上げています。金融規制機関や監査人、研究者、ビジネスリーダーに加えて、金融不正検知に関心のある方にも向けた内容です。電子書籍はEPUBとPDFで提供されています。

Fraud Analytics in Action: Data Science and Machine Learning Techniques for Detecting Fraud in the Digital Age

不正検知の分析手法を幅広く学びたい人には、『Fraud Analytics in Action』がおすすめです。異常検知やクラスタリング、ソーシャルネットワーク分析、自然言語処理を扱い、不正パターンに応じた検出手法を学べます。Pythonコードやサンプルデータセット、分析ワークフローに加え、実践的なコーディング演習や実例も含まれています。内部監査人、データサイエンティスト、アナリストに加え、高リスク分野の専門家にも向けた一冊です。

金融のためのマシンラーニングとデータサイエンスの青写真

金融取引の不正検知に、機械学習をどう活用するか学びたい人には、『金融のためのマシンラーニングとデータサイエンスの青写真』がおすすめです。取引が不正かどうかを分類モデルで判断するケーススタディがあり、Pythonで機械学習モデルを開発する内容も扱っています。アナリスト、トレーダー、研究者、開発者のほか、ヘッジファンドや投資銀行、リテールバンク、フィンテック企業で働く専門家にも向けた内容です。本書は日本語で書かれているので、日本語で金融分野の機械学習を学びたい方にも選びやすい一冊です。

学びたい内容から選ぶ

• 金融不正検知への機械学習の適用や、その限界とデータ品質、実例を知りたい人
  • Financial Fraud Detection Using Machine Learning
• 異常検知から自然言語処理までの手法や、Pythonコード・サンプルデータを使った分析を学びたい人
  • Fraud Analytics in Action: Data Science and Machine Learning Techniques for Detecting Fraud in the Digital Age
• 日本語で取引の不正判定をする分類モデルや、Pythonでのモデル開発を学びたい人
  • 金融のためのマシンラーニングとデータサイエンスの青写真

読む言語を決めて選びたい場合

英語か日本語かが購入の決め手なら、言語が確認できている本を選択肢にできます。英語の電子書籍として確認されている本と、日本語の本があります。

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